Dr. Javier Nieves
«La Inteligencia Artificial y los sistemas avanzados de control permiten profundizar en el conocimiento del proceso, estandarizarlo y desarrollar herramientas que permiten a las empresas industriales ser más eficientes y producir sin defectos.»
TECNOLOGÍAS INTELIGENTES DE FABRICACIÓN
Control de procesos metalúrgicos para la optimización de componentes en fundición de hierro
Tras varios miles de años entre nosotros la fundición sigue encerrando muchos aspectos ocultos, que
REVaMP. Retrofitting equipment for efficient use of variable feedstock in metal making processes
Proyecto finalizado 0% 0 Fecha de inicio Horizon 2020 Financiado por 869882 grant agreement number
Gemelos Digitales en la industria metalúrgica
El responsable del equipo de Tecnologías Inteligentes de Fabricación y experto en industria 4.0 Dr.
Sistema y método de control del temple durante la estampación en caliente de acero
A system and method of quenching monitoring during steel hot stamping is presented, based on
INEVITABLE. Optimization and performance improving in metal industry by digital technologies
Proyecto finalizado 0% 0 Fecha de inicio H2020 Financiado por 869815 grant agreement number 0
Dando forma a la Fundición del Futuro a través del componente perfecto
A finales del pasado mes de junio ha tenido lugar una nueva edición de la
Chunky graphite in spheroidal graphite iron: Review of recent results and definition of an predicting index
Graphite degeneracy in heavy-section spheroidal graphite cast irons is mostly associated with the formation of
Grain Size Prediction Model in Aluminium Castings Manufactured by Low Pressure Technology
The grain refinement in a real casting manufactured by Low Pressure Die Casting (LPDC) such