Gemelo digital basado en inteligencia artificial para la mejora de la tasa de rechazo y las propiedades mecánicas en una planta de fundición de precisión

El proceso de fabricación que se lleva a cabo en la industria de la fundición de precisión adolece de problemas similares a otros procesos de producción. Además, los altos requisitos de los clientes y de las industrias que requieren estos componentes hacen que se deban cumplir unos altos estándares de calidad. Si no se cumplen esos requisitos, se produce el rechazo de las piezas fabricadas. Por tanto, dada la revolución tecnológica actual (es decir, la Industria 4.0) y las posibilidades que ofrecen herramientas como los gemelos digitales y la inteligencia artificial, es posible trabajar en una generación de sistemas inteligentes que puedan reducir e incluso evitar estos problemas.

Este estudio propone la creación de un gemelo digital basado en inteligencia artificial para trabajar en la identificación proactiva de problemas antes de que ocurran y, en caso de detectarlos, poner en marcha un proceso de optimización que ofrezca acciones correctivas para solucionarlos. Más concretamente, este trabajo se centra en el análisis del proceso de fabricación (definición, extracción de KPI, captura, distribución y visualización), la creación de un sistema base para la gestión integral de la optimización del proceso y el desarrollo de experimentos para determinar el mejor método para realizar predicciones. Adicionalmente, se propone un sistema de recomendadores para evitar la aparición de porosidades y mantener el alargamiento de las piezas en los rangos deseados por el cliente.

Financiación: Esta investigación forma parte del proyecto INEVITABLE, que ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n.º 869815.