Errendimendu deitzen zaio entregatzeko prest dagoen galdatutako osagai baten pisuaren eta moldea betetzeko erabilitako materialaren guztizko pisuaren arteko harremana, elikadura-kanalak eta mazarotak barne, baita galdatzean izandako metal likidoaren beste galera batzuk kontuan hartuta ere.
Smart Yield-ek AZTERLANek errendimendu handiko galdaketarako garatutako ezagutza eta teknologiak biltzen ditu, hau da, erabilitako metalaren pisuaren eta bukatutako osagaiaren pisuaren arteko erlazio ezin hobea duen ekoizpena.
Galdaketa-prozesuaren ikuspegi orokorrarekin, Smart Yield-en garapenak honetara bideratzen dira:
- Metalurgiaren kalitatea doitzea.
- Elikadura-sistemak, moldeak eta mazarotak optimizatzea.
- Produkzio-prozesu egonkor eta sendoa garatzea.
- Kontrol-eredu iragarleak eta automatismoak inplementatzea, prozesua behar bezala betetzen dela monitorizatzeko eta ziurtatzeko.
- Osagaien fabrikazioan erabilitako metal kantitatea murriztea
- Energia-kontsumoa aurreztea
- Hondarrak, tximiniak, kaltegabeak... bezalako kontsumigarriak murriztea
- Hondakinak eta emisioak murriztea
- "Soberan" dagoen metala berreskuratzeko lanak gutxitzea
- Kalitate metalurgiko ziurtatua
- Galdatzeko baldintza optimoak
- Tratamendu nodulizatzaile optimoa eta egonkorra
- Moldearen geometriaren eta metalaren ezaugarri espezifikoetara egokitutako elikatze-sistemak
- Erreminta eta tresneria doituak
- MPCak eta produkzio-prozesu bakoitzaren berariazko prozedurak garatzea
- Instalazioan kontrol- eta monitorizazio-prozedurak eta -tresnak ezartzea
0) Diagnostikoa eta helburuak
Errendimenduaren galerari eragiten dioten eraginkortasunik ezak detektatzera bideratutako prozesuaren azterketa orokorra.
Helburuak ezartzea eta jarduketa-plana diseinatzea.
1) Metal likidoaren baldintzak doitzea
Prozesuaren egokitzapena eta errepikagarritasuna ardatz hartuta, metalaren kalitate metalurgikoa eta metal likidoaren ezaugarri optimoak (konposizioa, biskositatea, tenperatura, etab.) ziurtatzea da fase honen ardatza, baita galdatzeko eta galdatzeko baldintza optimoak definitzea ere.
2) Tresnaren garapena
Metalaren ezaugarrietara eta piezen elikadura-beharretara egokitutako tresneria-kontzeptu berriak garatzea eta inplementatzea.
Mazarotak eta dimentsionatutako betetze-sistemak, autoelikadura eta molde bakoitzeko pieza-kantitatea optimizatzea errazten dutenak.
3) Kontrol-eredu prediktiboak
Fase bakoitzean dagozkion protokoloak garatzen dira, prozesuaren baldintza optimoak identifikatuz.
MPC eta kontrol-algoritmo moduan, galdaketa-prozesuaren monitorizazio-sistemetan inplementatzen dira, behar bezala betetzen direla ziurtatzeko eta ekintza zuzentzaileak adierazteko.
4) Plantan instalazio modularra
Garatutako soluzioak produkzio-lerroetara eta/edo produkzio-plantetara eskalatzea.
“Etorkizuneko Fundizioa konektatutako prozesuak dituena da, enpresa barruan sortzen den ezagutza aprobetxatzen duena eta fabrikazioan eta merkatuan duen esperientziatik ikasten jarraitzeko gai dena.
Ezagutza metalurgiko sakon baten eskutik, 4.0 industria, datuak kudeatzeko sistema aurreratuak eta machine learning-a osagarriak fabrikatzeko modua eraldatzeko etorri dira”.
Ezagutza metalurgiko sakon baten eskutik, 4.0 industria, datuak kudeatzeko sistema aurreratuak eta machine learning-a osagarriak fabrikatzeko modua eraldatzeko etorri dira”.
