- Gutxitu Mg kontsumoa
- Hari bidezko zein tundish cover tratamenduekin erabiltzeko
- Ziurtatu mikro-hurrupadura akatsik gabeko ekoizpena
- Hobetu zure prozesuaren errendimendua eta egonkortasuna
Burdinurtu harikorreko osagaien ekoizpenean, Mg tratamendua aplikatzen da grafitoaren egitura lamelarretik esferoidalera aldatzeko. Hala ere, Mg eduki mailak gainditzeak akatsak agertzea ere ekar dezake, produktuen kalitatea arriskuan jarriz eta, jakina, kontsumigarri hori gehiegi erabiltzeak dakarren kostua handituz.
AZTERLANen SDS – Smart Dosing System soluzio adimenduna da, ekoizpen errealeko datuetan oinarrituta, goilaraz goilara behar den Mg kopuru optimoa zehazten duena.
SDS – Smart Dosing System hari bidezko zein tundish cover metodoaren bidezko magnesio tratamenduekin erabil daiteke.
Burdinurtuzko galdaketa nodular orok erabil dezake SDS sistema Mg tratamendua kudeatzeko, bere fabrikazio prozesuaren ezaugarri berezietara eta produktuaren kalitate estandarretara egokitzen baita.
Prozesu-datu errealetan oinarrituta, SDSk ez du bakarrik zehazten zenbat Mg (hariaren luzera edo FeSiMg pisua) gehitu behar zaion goilara bakoitzari denbora errealean, horrez gain, prozesu hori automatizatzeko eta kontrolatzeko aukera eskaintzen du sistema adimendun baten bidez.
Hauek dira Mg Smart Dosing System arrakastaz ezartzeko eman beharreko pausoak:
Metalurtuan dagoen Mg kopuruari lotutako KPIak kontrolatzen dira, elementu horren presentzia iragartzeko hurrengo goilaretan.
KPI horiek Mg-ren desagertzeari eragiten dioten prozesu-alderdiei buruzko datu batzuk biltzen dituzte, hala nola: denbora, tenperatura, S edukia labean, goilarako metalaren pisuaren aldaketak eta metalaren sendatzea isurketa-unitatean.
Prozesuaren eta ezaugarri metalurgikoei dagozkien datuak oinarri hartuta, eta Mg gutxieneko edukia zehaztuta algoritmo pertsonalizatu bat zehazten da Mg tratatuaren dosi espezifikoa zehazteko.
Mg dosifikatzeko kalkuluak egiteko eta elementu honen gehikuntza-baliabideak digitalizatu egin behar dira edo, gutxienez, datu ustiagarri batzuk eskaintzeko prestatu behar dira.
Ekipo hauek automatismo maila jakin bat programatzea ahalbidetu beharko lukete.
Dosifikazio sistema autogestionatu bat eraikitzea da sistema honen azken helburua emaitzarik eraginkorrenak ziurtatzeko.
“Etorkizuneko Fundizioa konektatutako prozesuak dituena da, enpresa barruan sortzen den ezagutza aprobetxatzen duena eta fabrikazioan eta merkatuan duen esperientziatik ikasten jarraitzeko gai dena.
Ezagutza metalurgiko sakon baten eskutik, 4.0 industria, datuak kudeatzeko sistema aurreratuak eta machine learning-a osagarriak fabrikatzeko modua eraldatzeko etorri dira”.
Ezagutza metalurgiko sakon baten eskutik, 4.0 industria, datuak kudeatzeko sistema aurreratuak eta machine learning-a osagarriak fabrikatzeko modua eraldatzeko etorri dira”.
