Burdina nodularraren galdaketa azkarreko metalografiak sailkatzea eta ezaugarritzea, antzekotasuna bilatzeko metodo bat aplikatuz

Burdina nodularra galdatzeko metodoen analisi metalografikoak ikusteko konparazioetan oinarritzen dira, neurketa-patroien arabera. Izan ere, burdinurtuetako langileek poster bat dute metalografien hainbat karakterizazio deskribatzen dituena, eta, benetako metala mikroskopio batean erakutsiz, adibide horien eta errealaren arteko antzekotasuna subjektiboki egiaztatzen saiatzen dira. Gaur egun, ikuspegi berriak daude ikusmen artifizialeko eta ikaskuntza sakoneko sailkapenen aplikazioarekin lotuta. Aipatutako metodo horiek zehatzagoak eta zehatzagoak badira ere, baliabide gehiago kontsumitzen dituzte, kudeatzeko zailak dira eta irudiekin lan egiteko modu klasikoa erabiltzen ez duten metodo sinpleagoak baino eskalagarriagoak dira.

Gainera, eguneroko lanerako ez da horrelako zehaztasunik behar, eta lan hori ahalik eta azkarren egin behar da. Beraz, ikerketa lan honek ikuspegi berritzaile bat aurkezten du gizakiek egindako konparazio mota bera aplikatzeko, baina ordenagailu baten zehaztasunarekin. Zehazki, ondo karakterizatutako datu-base bektorial bat eraikitzen dugu, metodo zehatzak erabiliz aztertutako hainbat metalografiaz populatua. Gero, irudi guztiak inkrustazio baten bidez irudikatzen dira. Inkrustazio hori irudikapen bektorial bihurtzen saiatzen da, eta, azkenik, metalografia espezifiko baten sailkapena eta azken karakterizazioa sortzen da, ikasitako gure ezagutzaren datu-basean antzekotasuna bilatzeko metodo bat aplikatzen denean.

 

 

Aitortza: Artikulu hau “AZTERLAN-DEUSTO Ikasgela Teknologikoa” lankidetza-hitzarmenaren testuinguruan garatu da.

 

Autoreak:

Javier Nieves (AZTERLAN), Asier Cabello (Universidad de Deusto), Beñat Bravo (AZTERLAN)

Keyword-ak:

Irudien sailkapena; antzekotasunaren bilaketa; inkrustazioa; burdinurtzea; kalkulu azkarra

Erlazionatutako edukiak
Atzera