El consoricio del proyecto ETHPRIN, compuesto por Ceit, Azterlan, Lortek, Tecnun, Tubacex Innovación e Hispavista Labs desarrolla tecnologías y ls nuevas capacidades de modelización que favorecerán la digitalización de la producción industrial. Con este fin, el proyecto abordará una de las etapas más críticas para la consecución de ese objetivo: la falta de nuevos modelos de producto y de proceso.
A día de hoy, la demanda de piezas fabricadas con fundiciones de hierro ha aumentado debido a sus propiedades tecnológicas, y sobre todo, a su gran competitividad económica. Este hecho, junto con la situación de crisis en Europa y la amenaza de países como China o la India, provoca una mayor necesidad de optimizar las propiedades físicas de estos materiales y/o desarrollar nuevos tipos de aleaciones de hierro con características innovadoras. Estos nuevos materiales, especialmente los que presentan una alta capacidad de resistencia frente a la corrosión a alta temperatura, tienen potencial de aplicación en la fabricación de piezas en las que, hasta ahora, se emplean aceros u otras aleaciones con costes de producción más elevados.
Con este fin, el consoricio del proyecto ETHPRIN, compuesto por Ceit, Azterlan, Lortek, Tecnun, Tubacex Innovación e Hispavista Labs desarrolla tecnologías y ls nuevas capacidades de modelización que favorecerán la digitalización de la producción industrial. Con este fin, el proyecto abordará una de las etapas más críticas para la consecución de ese objetivo: la falta de nuevos modelos de producto y de proceso.
En el seno de ETHPRIN se ejecutarán modelos de base física, modelos basados en datos y modelos híbridos con el fin de:
- Dotar de inteligencia en los procesos.
- Incrementar la capacidad predictiva.
- Contar con una aplicabilidad extensa a conjunto de aceros, aleaciones, fundiciones y/o rangos de conficiones de proceso.
- Dar una respuesta online durante las etapas de procesamiento industrial y predecir el comportamiento en condiciones de servicio en entorno hostil.
Objetivos principales del proyecto:
- Simulación avanzada de procesos de fundición.
- Modelización avanzada de procesos de conformado en caliente y tratamientos térmicos.
- Modelización avanzada de proceso de recargue de aleaciones CRA.
- Verificación de comportamiento en servicio corrosión de fundición nodular con recargue de CRA.
- Diseño de algoritmos distribuidos para monitorización y predicción de procesos de degradación.
- Desarrollo de metodología pipeline en machine learning y mejoras del sistema de aprendizaje federado.
- Evaluación del comportamiento anisótropo en propiedades mecánicas y colapso de aleaciones CRAs.
Software de predicción en tiempo real para Fundición de hierro:
En el seno de ETHPRIN AZTERLAN desarrolla el software KASANDRA®, una herramienta de simulación predictiva en tiempo real para fundición de hierro que predice el riesgo de aparición de defectos de contracción en fundición de hierro esferoidal, laminar y de grafito compacto.
Captura de pantalla del software Kasandra®
